content="user-scalable=no, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, minimum-scale=1.0, width=device-width"> 딥시크(DeepSeek) vs 챗GPT, AI 전쟁의 승자는?
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딥시크(DeepSeek) vs 챗GPT, AI 전쟁의 승자는?

by 용나 님의 블로그 2025. 2. 5.
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딥시크(DeepSeek) vs 챗GPT, AI 전쟁의 승자는?

요즘 AI 시장이 엄청 뜨겁죠? 💡
특히 **딥시크(DeepSeek)**가 등장하면서 챗GPT와의 경쟁이 본격화됐어요.
과연 AI 시장의 최강자는 누가 될까요?

오늘은 딥시크가격, 성능, 사용법을 챗GPT와 비교하며
효율성까지 꼼꼼히 따져볼게요.
또한 H800 GPU 기반의 성능과 오픈소스 장점,
그리고 투자 관점에서 관련주까지 살펴볼 예정이니 끝까지 읽어주세요! 😊

 


1. 딥시크(DeepSeek)란?

**딥시크(DeepSeek)**는 최근 등장한 강력한 AI 모델이에요.
특히 H800 GPU를 기반으로 학습되어 뛰어난 연산 성능을 자랑하죠.
게다가 오픈소스라서 개발자들이 자유롭게 활용할 수 있어요.

기존 챗GPT와 비교했을 때 가격이 더 저렴한 편이라,
비용 부담을 줄이면서도 강력한 AI를 사용할 수 있어요.


2. 챗GPT vs 딥시크, 성능 비교

딥시크챗GPT를 성능 면에서 비교하면,
다음과 같은 차이점이 있어요.

항목 딥시크(DeepSeek) 챗GPT

성능 H800 GPU 기반으로 연산 속도 빠름 GPT-4 Turbo로 정교한 답변
가격 상대적으로 저렴함 프리미엄 요금제 존재
사용법 오픈소스라 커스터마이징 가능 간편한 웹 서비스
효율성 비용 대비 성능 우수 전반적인 정확도 높음

이처럼 딥시크성능효율성에서 강점을 보이지만,
챗GPT는 풍부한 데이터 학습 덕분에 답변의 질이 뛰어나요.
따라서 어떤 용도로 사용할지에 따라 선택이 달라질 수 있어요.

 

 

3. 가격 비교 – 딥시크가 더 경제적일까?

AI 모델을 사용할 때 가격이 중요한 요소죠.

  • 딥시크(DeepSeek): 기본적으로 오픈소스라 무료 사용 가능
  • 챗GPT: 무료 버전 제공하지만, 고급 기능 사용 시 유료 (월 $20)

비용을 고려할 때 딥시크가 확실히 유리해요.
특히 AI 모델을 자체적으로 운영하려는 기업이라면
딥시크오픈소스 정책이 큰 장점으로 작용할 수 있어요.


4. 딥시크의 사용법 – 초보자도 쉽게 활용 가능!

그럼 **딥시크(DeepSeek)**의 사용법은 어떨까요?

1️⃣ H800 GPU 환경에서 실행 가능
2️⃣ 기본 모델 다운로드 후 간단한 코드 실행
3️⃣ API 연동을 통해 다양한 서비스에 적용 가능

개발자라면 직접 커스터마이징해서 효율성을 극대화할 수도 있어요.
반면, 일반 사용자라면 챗GPT의 직관적인 인터페이스가 더 편할 수도 있죠.


5. AI 전쟁 – 미-중 AI 패권 경쟁

최근 미-중 AI 전쟁이 더욱 치열해지고 있어요.
딥시크는 중국에서 개발된 모델이라,
미국의 챗GPT와 경쟁하며 AI 패권 다툼을 벌이고 있죠.

특히 H800 GPU와 같은 강력한 하드웨어 지원 덕분에
딥시크는 빠른 속도로 발전하고 있어요.
이에 따라 관련 AI 투자관련주에 대한 관심도 높아지고 있어요.


6. AI 관련 투자 & 관련주 정리

AI 산업이 성장하면서 투자자들도 주목하는데요.
특히 딥시크챗GPT 관련된 투자 기회가 많아요.

엔비디아(NVIDIA) – AI 칩셋 H800 GPU 생산
텐센트(Tencent) – 중국 내 AI 개발 지원
마이크로소프트(Microsoft) – 챗GPT 투자 기업

관련주를 잘 살펴보면 AI 시장에서 수익을 낼 기회가 많아요.
특히 미-중 AI 전쟁이 가속화되면서,
어느 기업이 승리할지에 따라 투자 전략도 달라질 수 있어요.


7. 결론 – 딥시크가 챗GPT를 넘어설까?

정리하자면, **딥시크(DeepSeek)**는


가격이 저렴하고
H800 GPU 기반으로 성능이 우수하며
오픈소스라서 자유도가 높아요.

 

반면, 챗GPT


✅ 방대한 데이터로 학습되어 있고
사용법이 간편하며
✅ AI 답변의 효율성이 뛰어나요.

 

따라서 용도에 맞게 선택하는 것이 중요해요.
앞으로 AI 시장이 어떻게 변할지 기대되네요! 🚀


 

여러분은 어떤 AI를 더 선호하시나요? 댓글로 의견 남겨주세요! 😊

 

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